Individu / Institusi / Studi · Dipelihara

Menerapkan Algoritma SVM Dan Random Forest Untuk Mendeteksi Berita Hoax Di PT Global Arrow

Proyek klasifikasi berita hoaks untuk tugas akhir dengan sekitar 1.985 data berita Indonesia yang telah disiapkan. Alurnya mengambil data dokumen dari MongoDB serta menggunakan berkas kerja JSON, CSV, dan Excel sebelum menggabungkan text mining dan fitur TF-IDF dengan model SVM dan Random Forest. Konsep Figma menjadi acuan antarmuka Streamlit yang sederhana. Repositorinya diarsipkan secara publik sebagai rekam penelitian.

Geser untuk menjelajahi. Ketuk gambar untuk melihat lebih dekat.

TENTANG PROYEK

Detail proyek

Dimulai: Januari 2024

Dibangun dengan

Python
TF-IDF
SVM
Random Forest
Text Mining
Machine Learning
Streamlit
MongoDB
JSON
CSV
Excel
Figma
Git

KOLABORASI

Dibangun bersama.

Kredit publik untuk orang-orang yang turut membentuk proyek ini.

Rizky Tahara Shita

Dosen Pembimbing Penelitian · Rekan Penulis

Publikasi